Теория:
Разность наибольшего и наименьшего значений случайной величины выборки называется её размахом и обозначается \(R\).
задана выборка \(80\), \(80\), \(330\), \(4500\). Размах: \(R=4500-80=4420\).
Отклонение от среднего случайной величины — разность между значением случайной величины и средним значением выборки.
задана выборка \(63\), \(66\), \(62\), \(59\), \(60\).
Пусть значение величины , а значение среднего , отклонение от среднего .
Отклонение от среднего может оказаться как положительным, так и отрицательным числом, их сумма равна нулю. Поэтому обычно находится сумма квадратов отклонений от среднего для оценки стабильности элементов совокупности. Чем меньше эта сумма, тем лучше.
Дисперсия — среднее арифметическое квадратов отклонений.
.
На практике используют величину , имеющую равный порядок с \(X\).
Корень квадратный из дисперсии называют средним квадратичным отклонением и обозначают .